Dogun Kim

인공지능이란? # Artificial Intelligence, AI 인공지능은 패턴 인식, 학습, 의사 결정과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 컴퓨터 시스템이 수행하는 기술을 의미한다. 다시 말해 인간만이 실현할 수 있는 역할을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 구현한 인위적인 지능을 뜻한다. 다음과 같이 크게 두 가지로 인공지능을 나눌 수 있다.1. 강인공지능 # Strong Artificial Intelligence-> 스스로 학습과 인식 등이 가능하며, 지능 또는 지성의 수준이 인간과 근사한 수준까지 이른 경우를 말한다. SF 영화에 나오는 AI들을 생각하면 된다.2. 약인공지능 # Weak Artificial Intelligence-> 인간이 해결할 수 있으나, 기존의 컴퓨터로 처리하기 힘든..

참고 문헌 관련 구현 코드https://github.com/wikibook/pytorchtrf GitHub - wikibook/pytorchtrf: 《파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습》《파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습》 예제 코드. Contribute to wikibook/pytorchtrf development by creating an account on GitHub.github.com 사용 데이터셋https://www.kaggle.com/datasets/s076923/pytorch-transformer 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습실전 프로젝트와 최신 알고리즘을 통한 딥러닝 모델 개발www.kaggle.c..

RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Controlhttps://arxiv.org/abs/2307.15818 RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic ControlWe study how vision-language models trained on Internet-scale data can be incorporated directly into end-to-end robotic control to boost generalization and enable emergent semantic reasoning. Our goal is to enab..

RT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at Scalehttps://arxiv.org/abs/2212.06817 RT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at ScaleBy transferring knowledge from large, diverse, task-agnostic datasets, modern machine learning models can solve specific downstream tasks either zero-shot or with small task-specific datasets to a high level of performance. While this capability has..

LoRA: Low-Rank Adaptation Of Large Language Modelshttps://arxiv.org/abs/2106.09685 LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language ModelsAn important paradigm of natural language processing consists of large-scale pre-training on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train larger models, full fine-tuning, which retrains all model parameters, becomes learxiv.org..

Vision-Language-Action Models: Concepts, Progress, Applications and Challengeshttps://arxiv.org/abs/2505.04769 Vision-Language-Action Models: Concepts, Progress, Applications and ChallengesVision-Language-Action (VLA) models mark a transformative advancement in artificial intelligence, aiming to unify perception, natural language understanding, and embodied action within a single computational f..

Vision-Language-Action Models: Concepts, Progress, Applications and Challengeshttps://arxiv.org/abs/2505.04769 Vision-Language-Action Models: Concepts, Progress, Applications and ChallengesVision-Language-Action (VLA) models mark a transformative advancement in artificial intelligence, aiming to unify perception, natural language understanding, and embodied action within a single computational f..

목차1. 헌법 2. 행정법 3. 헌법 서면 작성방법론 4. 인공지능과 헌법 - 현행법 하에서의 해석 1. 헌법1) 기본권기본권이란, 인간이라면 누구나 가지고 있는 기본적인 권리이다. 헌법적 의미에서 기본권은 국가가 국민에게 부여하게 된다. 이러한 기본권은 국민에게 부여되는 권리이므로 외국인, 법인에게는 '제한적으로 인정'된다. 이러한 기본권은 인간의 존엄과 가치를 기본 사상으로 한다. 또한 기본권은 두 가지 견해가 있는데 우리 헌재는 둘 다 인정한다.1. 국가로부터 자유로운 주관적 공권으로 해석, 칼슈미트-> 국가가 기본권 침해할 수 없다.2. 객관적 가치질서 형성하는 성질, R.smend-> 국가가 기본권 침해할 수 있다.cf. 주관적 공권은 칼 들었으니까... 국가가 침해 X... 이런 느낌으로..

목차 1. 사건번호 2. 민사법 기초개념 3. 민법 4. 상법 5. 민사소송법 6. 초상권과 저작권 7. 개인정보보호법 8. 인공지능과 민사법 - 현행법 하에서의 해석 1. 사건번호순서: 법원 -> 선고일 -> 고유 사건번호 cf. 고유 사건 번호는 각 법원끼리 겹칠 수 있다. ex) 고등법원 대법원 ㄱ, ㄴ, ㄷ : 1, 2, 3심ㅏ, ㅗ : 민법 형법 2. 민사법 기초개념우리는 이제 민사법에 대해 알아볼 것이다. 민사법은 민법, 상법 그리고 민사소송법으로 구성되며, 그 내용은 다음과 같다.민사법 = 민법 + 상법 + 민사소송법민법: "대등한 사인간"의 법률 관계를 규율하는 법상법: 상거래와 기업의 법률 관계를 규율하는 법민사소송법: 민사소송을 규율하는 법규 3. 민법 1) 민법의 기존 구조 #..