Dogun Kim

강화학습을 다른 종류의 학습 방법과 구별 짓는 가장 중요한 특징은 올바른 행동을 알려주는 지침이 아닌 행동의 좋고 나쁨을 평가하는 훈련 정보를 사용하는 것이다. 이러한 점 때문에   2.1 Ann-Armed Bandit Problem  2.2 Action-Value Methods  2.3 Incremental Implementation  2.4 Tracking a Nonstationary Problem  2.5 Optimistic Initial Values  2.6 Upper-Condence-Bound Action Selection 2.7 Gradient Bandits  2.8 Associative Search (Contextual Bandits)  2.9 Summary      2.1 Ann-Armed..

https://dogunkim.tistory.com/62 ch1. The Reinforcement Learning Problem 1 ((Introduction))주변 환경과 상호작용하면서 무언가를 배워나간다는 것은 학습과 지능에 관한 거의 모든 이론의 기저에 깔린 개념이다. 세상으로 나온 아기는 누가 무언가를 알려주지 않아도 팔을 휘두르거나dogunkim.tistory.com 목차>1.1 Reinforcement Learning  1.2 Examples  1.3 Elements of Reinforcement Learning  1.4 Limitations and Scope  1.5 An Extended Example: Tic-Tac-Toe  1.6 Summary  1.7 History of Reinforc..

주변 환경과 상호작용하면서 무언가를 배워나간다는 것은 학습과 지능에 관한 거의 모든 이론의 기저에 깔린 개념이다. 세상으로 나온 아기는 누가 무언가를 알려주지 않아도 팔을 휘두르거나 주위를 둘러보며 경험을 쌓고 상호작용하며 자신과 주변 환경에 대해서 배워나가게 된다.  우리는 이제 상호작용으로 부터 배우는 과정에서 컴퓨터를 활용하는 방법을 탐구할 것이다. 이 때, 인공지능 연구자나 엔지니어의 시각에서 이상적인 학습 환경을 가정하고 그 안에서 다양한 학습 방법이 갖는 효과에 대해서 수학적 분석과 컴퓨터 실험을 통해 분석할 것이다.  참고1) 앞으로 나올 수학적 증명에 대하여..수학적 증명은 개념의 간결함과 내재된 일반성을 해치지 않으면서, 올바른 방향을 제시할 수 있을 정도로만 진행된다. 너무 스트레스 받..